本章节使用数据驱动的知识自动化方法，对控制科学与工程学科的顶级期刊文献、重大科研项目数据资源进行了聚合和结构化抽取，并从国家、机构、个人层面，对本领域的学术研究成果进行标准化体系分析（见表 8）。由于发展报告的篇幅限制，仅展示了应用知识自动化方法对控制科学与工程学科传统研究领域（控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、系统工程、导航制导与控制、检测技术与自动化）进行分析的部分可视化结果。同时，该专栏也包括了控制科学与工程学科的部分新兴研究领域（生物信息学、企业信息化、智能感知与自主控制、机器人与无人系统、仿真科学与工程）的近年发展态势分析结果。